Moving genomsnittet prognoser modell nackdelar

net. sourceforge. openforecast. models Klass MovingAverageModel En rörlig genomsnittlig prognosmodell baseras på en konstgjord konstruerad tidsserie där värdet för en given tidsperiod ersätts med medelvärdet av det värdet och värdena för några antal föregående och efterföljande tid perioder. Som du kanske har gissat från beskrivningen är den här modellen bäst lämpad för tidsseriedata, dvs data som ändras över tiden. Till exempel visar många diagram över enskilda aktier på aktiemarknaden 20, 50, 100 eller 200 dagars glidande medelvärden som ett sätt att visa trender. Eftersom prognosvärdet för en given period är ett medelvärde av de föregående perioderna, kommer prognosen alltid att ligga kvar efter antingen ökningar eller minskningar i de observerade (beroende) värdena. Om en dataserie till exempel har en noterbar uppåtgående trend så kommer en glidande genomsnittlig prognos generellt att ge en underskattning av värdena för den beroende variabeln. Den glidande genomsnittsmetoden har en fördel jämfört med andra prognosmodeller, eftersom det släpper ut toppar och tråg (eller dalar) i en uppsättning observationer. Det har emellertid också flera nackdelar. I synnerhet producerar denna modell inte en verklig ekvation. Därför är det inte allt som är användbart som ett medium långt prognosverktyg. Det kan endast på ett tillförlitligt sätt användas för att förutse en eller två perioder i framtiden. Den glidande genomsnittsmodellen är ett speciellt fall av det mer generella vägda glidmedlet. I det enkla glidande medlet är alla vikter lika. Sedan: 0.3 Författare: Steven R. Gould Fält ärvda från klassen net. sourceforge. openforecast. models. AbstractForecastingModel MovingAverageModel () Konstruerar en ny rörlig genomsnittsprognosmodell. MovingAverageModel (int period) Konstruerar en ny glidande genomsnittsprognosmodell med den angivna perioden. getForecastType () Returnerar ett eller två ordnamn för denna typ av prognosmodell. init (DataSet dataSet) Används för att initiera den glidande medelmodellen. toString () Detta bör överskridas för att ge en textbeskrivning av den aktuella prognosmodellen inklusive, om möjligt, några härledda parametrar som används. Metoder som ärva från klassen net. sourceforge. openforecast. models. WeightedMovingAverageModel MovingAverageModel Konstruerar en ny glidande genomsnittsprognosmodell. För att en giltig modell ska konstrueras, bör du ringa init och passera i en dataset som innehåller en serie datapunkter med tidsvariabeln initialiserad för att identifiera den oberoende variabeln. MovingAverageModel Konstruerar en ny rörlig genomsnittsprognosmodell, med det angivna namnet som den oberoende variabeln. Parametrar: independentVariable - namnet på den oberoende variabel som ska användas i den här modellen. MovingAverageModel Konstruerar en ny glidande genomsnittsprognosmodell med den angivna perioden. För att en giltig modell ska konstrueras, bör du ringa init och passera i en dataset som innehåller en serie datapunkter med tidsvariabeln initialiserad för att identifiera den oberoende variabeln. Periodvärdet används för att bestämma antalet observationer som ska användas för att beräkna det rörliga genomsnittet. Till exempel, för ett 50-dagars glidande medelvärde där datapunkterna är dagliga observationer, bör perioden sättas till 50. Perioden används också för att bestämma hur många framtida perioder som effektivt kan prognostiseras. Med ett 50 dagars glidande medelvärde kan vi inte med rimlighet - med någon noggrannhet - prognostisera mer än 50 dagar bortom den senaste perioden för vilka data finns tillgängliga. Detta kan vara mer fördelaktigt än, säg en 10-dagarsperiod, där vi bara kunde rimligen förutse 10 dagar bortom den senaste perioden. Parametrar: period - antalet observationer som ska användas för att beräkna glidande medelvärdet. MovingAverageModel Konstruerar en ny rörlig genomsnittsprognosmodell med det angivna namnet som den oberoende variabeln och den angivna perioden. Parametrar: independentVariable - namnet på den oberoende variabel som ska användas i den här modellen. period - antalet observationer som ska användas för att beräkna det rörliga genomsnittet. Används för att initiera den glidande medelmodellen. Denna metod måste kallas före någon annan metod i klassen. Eftersom den rörliga genomsnittsmodellen inte härleder någon ekvation för prognoser använder den här metoden DataSet för att beräkna prognosvärden för alla giltiga värden för den oberoende tidsvariabeln. Specificeras av: init i gränssnittet ForecastingModel Overrides: init i klassen AbstractTimeBasedModel Parameters: dataSet - en dataset av observationer som kan användas för att initiera prognosparametrarna för prognosmodellen. getForecastType Returnerar ett eller två ordnamn för denna typ av prognosmodell. Håll det här kort. En längre beskrivning bör genomföras i toString-metoden. Detta bör överskridas för att ge en textbeskrivning av den nuvarande prognosmodellen, inklusive eventuella härledda parametrar, där det är möjligt. Specificerat av: toString i gränssnittet ForecastingModel Overrides: toString i klassen WeightedMovingAverageModel Returns: en strängpresentation av den aktuella prognosmodellen och dess parametrar. Vilka är de främsta fördelarna och nackdelarna med att använda ett Simple Moving Average (SMA) En typ av skatt som tas ut på kapitalvinster som uppkommit av individer och företag. Realisationsvinster är vinsten som en investerare. En beställning att köpa en säkerhet till eller under ett angivet pris. En köpgränsorder tillåter näringsidkare och investerare att specificera. En IRS-reglering (Internal Revenue Service) som tillåter utbetalningar av straff från ett IRA-konto. Regeln kräver det. Den första försäljningen av lager av ett privat företag till allmänheten. IPOs utfärdas ofta av mindre, yngre företag som söker. Skuldkvotskvoten är skuldkvoten som används för att mäta ett företags ekonomiska hävstångseffekt eller en skuldkvot som används för att mäta en individ. En typ av ersättningsstruktur som hedgefondsförvaltare brukar använda i vilken del av ersättningen som är prestationsbaserad. SEMPLE FLYTTNING AVERAGE Problem med att använda det enkla rörliga genomsnittsvärdet som ett prognosverktyg: Det rörliga genomsnittet spårar faktiska data men det ligger alltid efter det . Det glidande medelvärdet kommer aldrig att nå topparna eller dalarna i de faktiska dataen. Det släpper ut data. Berör inte mycket om framtiden. Detta gör det inte det glidande medlet värdelöst. Du behöver bara vara medveten om dess problem. SLIDBESKRIVNING AUDIO TRANSKRIPTION Så att sammanfatta, för ett enkelt glidande medelvärde eller ett enda glidande medelvärde, har vi sett några problem med att använda det enkla rörliga genomsnittsvärdet som ett prognosverktyg. Det rörliga genomsnittet spårar de faktiska data, men det ligger alltid bakom det. Det rörliga genomsnittsvärdet kommer aldrig att nå topparna eller dalarna i de faktiska data, vilket släpper ut data, och det säger verkligen inte mycket om framtiden, eftersom det bara beräknas en period i förväg, och den prognosen antas representera det bästa värde för framtida period, en period i förväg, men det säger inte mycket om det. Det gör inte det enkla glidande medelvärdet useless151I faktum ser du enkla glidande medelvärdenPå sidan kan inte hittas Sidan du letar efter kan ha tagits bort, om dess namn har ändrats eller är tillfälligt otillgängligt. Vänligen försök följande: Kontrollera att webbplatsadressen som visas i adressfältet i din webbläsare är stavad och formaterad korrekt. Om du nått den här sidan genom att klicka på en länk, kontakta webbplatsadministratören för att varna dem om att länken är felaktigt formaterad. Klicka på knappen Tillbaka för att prova en annan länk. HTTP Error 404 - Fil eller katalog hittades inte. Teknisk information för Internet Information (för supportpersonal) Gå till Microsoft Product Support Services och utför en titelsökning för orden HTTP och 404. Öppna IIS Hjälp. som är tillgänglig i IIS Manager (inetmgr), och söka efter ämnen med titeln Webbplatsinställning. Gemensamma administrativa uppgifter. och om anpassade felmeddelanden.